KHERTYX

Formation IA — démarrer et développer ses compétences

🎯 Niveau débutant 🏠 Usage personnel 💼 Usage professionnel ⏱️ ~3 à 4 h en autonomie

Ce que vous saurez faire à la fin

Comprendre ce qu’est l’IA et d’où elle vient, pour en parler juste et sans jargon.
Choisir le bon outil selon votre besoin et rédiger des prompts efficaces (méthode RISE).
Concevoir vos propres assistants IA sur-mesure — vous en construirez 7 pas à pas.

Comment suivre cette formation

🧭

3 modules

Suivez-les dans l’ordre. Chacun se termine par un quiz auto-corrigé.

✍️

Exercices

Des zones pour écrire vos prompts et comparer à un modèle.

📋

Gabarits à copier

Cliquez sur « Copier » et collez dans votre outil IA.

💡 Votre progression est sauvegardée automatiquement dans ce navigateur (modules, quiz et exercices) : vous pouvez fermer la page et reprendre plus tard où vous en étiez.

Module 1

Histoire de l’IA

Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, d’où elle vient et qui la fabrique aujourd’hui.

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’IA n’est pas une technologie unique mais un emboîtement de domaines. Du plus large au plus précis :

IA — Intelligence ArtificielleToute machine qui imite une capacité humaine (raisonner, percevoir, décider)
ML — Machine LearningLa machine apprend à partir de données plutôt que de règles écrites à la main
DL — Deep LearningDes réseaux de neurones à plusieurs couches, très performants sur image, son, texte
GenAI — IA GénérativeCrée du contenu neuf : texte, image, audio, vidéo, code

À retenir : l’IA générative est une IA créatrice. Les outils comme ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat ou Grok reposent sur des LLM (Large Language Models, « grands modèles de langage ») : des modèles entraînés à prédire le mot suivant, ce qui leur permet de rédiger, résumer, traduire ou coder.

IA générative vs IA « classique »

IA classique (prédictive)	IA générative
Classe, prédit, recommande	Crée du contenu original
Ex : filtre anti-spam, recommandation Netflix	Ex : rédiger un email, générer une image
Réponse = une catégorie ou un chiffre	Réponse = un texte, une image, du code…

2. Retracer l’évolution de l’IA

1950 — Le test de Turing

Alan Turing propose un test : une machine est « intelligente » si, par écrit, on ne peut la distinguer d’un humain. La question « une machine peut-elle penser ? » est lancée.

1956 — Conférence de Dartmouth

L’expression « intelligence artificielle » est officiellement inventée. C’est l’acte de naissance de la discipline.

1997 — Deep Blue bat Kasparov

L’ordinateur d’IBM bat le champion du monde d’échecs : démonstration de la puissance de calcul appliquée à un problème précis.

2012 — La révolution du Deep Learning

Le réseau AlexNet écrase la concurrence en reconnaissance d’images. Les réseaux de neurones profonds deviennent la norme.

2017 — « Attention is All You Need »

Google publie l’architecture Transformer, fondation de tous les LLM actuels. C’est LE tournant de l’IA générative.

2022 — ChatGPT

OpenAI rend l’IA générative accessible à tous via un simple chat. 100 millions d’utilisateurs en 2 mois : l’IA entre dans le grand public.

2023 → aujourd’hui — L’explosion

Multiplication des modèles (GPT-4/5, Claude, Gemini, Mistral, Llama…), arrivée du multimodal (texte+image+voix) et des agents capables d’agir, pas seulement de répondre.

3. Cartographier l’écosystème

🧠 Les laboratoires de modèles

OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google DeepMind (Gemini), Mistral (Le Chat, français), Meta (Llama, open-source), xAI (Grok).

⚙️ Le matériel

Les modèles s’entraînent sur des processeurs spécialisés, les GPU (ex : Nvidia H100). C’est la « pelle et la pioche » de la ruée vers l’IA.

☁️ Le cloud

Microsoft Azure, Google Cloud, AWS hébergent et distribuent la puissance de calcul.

🛠️ Les applications

Des milliers d’outils construits par-dessus ces modèles : écriture, image, code, automatisation…

4. Sécuriser son usage des outils IA

Réflexe indispensable, en perso comme en pro :

✔ Ne saisissez jamais de données sensibles (mots de passe, données clients, santé, secrets d’entreprise) dans un outil grand public.
✔ Désactivez l’entraînement sur vos données quand c’est possible (réglages de confidentialité de ChatGPT, Claude, Grok, Le Chat, Perplexity…).
✔ Vérifiez les réponses : l’IA peut « halluciner » (inventer des faits avec aplomb).
✔ Lisez les politiques de confidentialité et respectez les règles de votre organisation.

✅ Quiz — Module 1

1. Qu’est-ce qui caractérise l’IA générative ?

Elle classe des emails en spam / non-spam Elle ne fonctionne que sur des chiffres Elle crée du contenu original (texte, image, code…)

2. Quelle avancée de 2017 est la fondation des LLM actuels ?

Le test de Turing L’architecture Transformer (« Attention is All You Need ») La victoire de Deep Blue aux échecs

3. Quel est le bon réflexe de sécurité ?

Ne pas saisir de données sensibles dans un outil grand public Faire confiance à 100% aux réponses de l’IA Toujours partager ses mots de passe pour un meilleur résultat

Module 2

Choisir les bons outils & le meilleur prompting

Le bon outil pour le bon besoin, puis l’art de bien lui parler.

1. Choisir un outil IA selon l’usage

✍️

Générer du texte

ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot

🎨

Créer des images

Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Adobe Firefly

🎬

Produire des vidéos

Sora, Runway, Kling, Veo

💻

Coder

GitHub Copilot, Claude Code, Cursor

🎙️

Transcrire des réunions

Otter, Fireflies, Notta, Whisper

⚙️

Automatiser des tâches

Make, Zapier, n8n

⚖️ Les benchmarks (classements) sont utiles mais controversés. Un modèle « n°1 » sur un classement n’est pas forcément le meilleur pour vous. Le vrai critère : testez 2-3 outils sur votre tâche réelle et gardez celui qui vous fait gagner du temps.

3 questions pour choisir

Quel est mon besoin précis ? (rédiger, résumer, créer une image, automatiser…)
Quel niveau de confidentialité ? (données perso/pro sensibles → outil adapté, version pro/entreprise)
Quel budget / intégration ? (gratuit, payant, déjà intégré à mes outils — Microsoft, Google…)

2. Les bases du prompting efficace

Un prompt est la consigne que vous donnez à l’IA. Principe fondamental :

🎯 L’IA ne lit pas dans vos pensées. La qualité de la réponse dépend directement de la qualité de votre demande. Plus vous êtes précis sur le contexte, le rôle et le résultat attendu, meilleur est le résultat.

Les caractéristiques d’un bon prompt

Un rôle

« Tu es un expert en… » oriente le ton et l’expertise.

Du contexte

Pour qui ? Pourquoi ? Quelle situation ?

Une tâche claire

Un verbe d’action précis : résume, rédige, compare, classe…

Un format attendu

Longueur, ton, structure (liste, tableau, email…).

3. La méthode RISE

Un cadre simple pour structurer n’importe quel prompt important :

R — Rôle

Qui l’IA doit-elle incarner ? « Tu es un conseiller RH expérimenté. »

I — Instructions

Quelle est la mission, le contexte, les contraintes ? « Rédige une offre d’emploi pour… »

S — Steps (étapes)

Comment procéder, dans quel ordre ? « 1) titre accrocheur 2) missions 3) profil 4) avantages »

E — Expectations (attendus)

Format, ton, longueur du résultat. « Ton dynamique, 250 mots max, en français. »

RÔLE : Tu es [expertise / métier].
INSTRUCTIONS : Ta mission est de [tâche]. Contexte : [pour qui, pourquoi, contraintes].
ÉTAPES : Procède ainsi : 1) … 2) … 3) …
ATTENDUS : Format = [liste / tableau / email]. Ton = [pro / amical].
Longueur = [...]. Langue = français.

4. Trois techniques essentielles

Zero-shot

On demande directement, sans exemple. Rapide, suffisant pour les tâches simples.

Few-shot

On donne 2-3 exemples du résultat voulu. Idéal pour imposer un style ou un format précis.

Chain of Thought

On demande à l’IA de raisonner étape par étape (« explique ton raisonnement »). Meilleur sur les problèmes complexes/logiques.

✨ La question magique pour fiabiliser une réponse :
« Avant de me donner ta réponse définitive, pose-moi toutes les questions que tu jugeras nécessaires. »
Et pour s’améliorer : itérez — affinez votre prompt après chaque réponse plutôt que de tout réécrire.

5. Mauvais prompt vs bon prompt — 3 exemples

Cliquez pour révéler la version améliorée et comprendre pourquoi elle marche mieux.

Exemple 1 — Personnel : un email un peu délicat

✗ Mauvais prompt

Écris un mail pour annuler mon rendez-vous.

Exemple 2 — Pro : résumer un document

✗ Mauvais prompt

Résume ce texte.

Exemple 3 — Pro/perso : produire dans un style précis (few-shot)

✗ Mauvais prompt

Fais-moi des titres pour mon post.

6. À vous de jouer ✍️

Exercice : transformez ce mauvais prompt en bon prompt avec la méthode RISE.

À améliorer

Aide-moi à préparer mes vacances.

✅ Quiz — Module 2

1. Que signifie le « E » de la méthode RISE ?

Exemples Expectations / Attendus (format, ton, longueur) Évaluation

2. Vous voulez imposer un style d’écriture très précis. Quelle technique ?

Zero-shot Chain of Thought Few-shot (donner des exemples)

3. Comment bien choisir un outil IA ?

Tester 2-3 outils sur ma tâche réelle et garder le plus utile Prendre uniquement le n°1 d’un classement Prendre le plus cher, c’est forcément le meilleur

Module 3

Concevoir un assistant IA spécifique

Passer d’un usage « au coup par coup » à des assistants réutilisables, taillés pour vos besoins.

1. Qu’est-ce qu’un assistant IA « spécifique » ?

Au lieu de réécrire vos consignes à chaque fois, vous créez une fois un assistant avec des instructions permanentes (un « system prompt »). Il garde son rôle et ses règles à chaque conversation. Selon l’outil, cela s’appelle :

GPT personnalisé (ChatGPT) Projet (Claude) Gem (Gemini) Agent (Le Chat / Copilot)

2. La méthode de conception en 6 blocs

1. Persona / Rôle

Qui est l’assistant, son expertise, son ton.

2. Mission

À quoi sert-il, en une phrase claire.

3. Instructions / règles

Comment il procède, ce qu’il fait toujours.

4. Garde-fous

Ce qu’il ne doit jamais faire, ses limites.

5. Format de sortie

Structure et style attendus des réponses.

6. Exemple(s)

Un échantillon du résultat idéal (few-shot).

Gabarit universel d’assistant — à copier et adapter

# RÔLE
Tu es [persona + expertise]. Ton ton est [amical / professionnel].

# MISSION
Ta mission unique est de [objectif].

# COMMENT TU PROCÈDES
- [règle 1]
- [règle 2]
- Si une information te manque, pose-moi la question avant de répondre.

# CE QUE TU NE FAIS JAMAIS
- [garde-fou 1]
- [garde-fou 2]

# FORMAT DE RÉPONSE
[structure attendue : liste, tableau, email, longueur, langue]

3. Vos 7 assistants à construire

Construisez-les en parallèle de la formation : copiez le gabarit, collez-le dans votre outil, testez. 5 simples 2 complexes

1 Correcteur & ré-écriture d’emails SIMPLE›

Objectif : corriger l’orthographe et reformuler un message pour qu’il soit clair et bien tourné.

# RÔLE
Tu es un assistant de rédaction francophone, précis et bienveillant.
# MISSION
Corriger et améliorer les messages que je te donne.
# COMMENT TU PROCÈDES
- Corrige orthographe, grammaire et ponctuation.
- Reformule pour plus de clarté, sans changer le sens ni rallonger inutilement.
- Garde mon intention et mon niveau de familiarité (tutoiement/vouvoiement).
# FORMAT
Donne d'abord la version corrigée, puis en 1 ligne ce que tu as changé.

Exemple d’usage : « Corrige ce mail à mon propriétaire : … »

2 Chef cuisinier « anti-gaspi » SIMPLE›

Objectif : proposer des recettes à partir des ingrédients que vous avez.

# RÔLE
Tu es un chef cuisinier malin, spécialiste de la cuisine simple et anti-gaspillage.
# MISSION
Me proposer des recettes à partir des ingrédients que je liste.
# COMMENT TU PROCÈDES
- Propose 2 recettes réalisables avec mes ingrédients (+ basiques : sel, huile…).
- Indique temps de préparation, étapes, et ce que je peux remplacer.
- Demande-moi pour combien de personnes si je ne l'ai pas précisé.
# FORMAT
Titre, durée, liste d'ingrédients, étapes numérotées. Français, ton convivial.

Exemple d’usage : « J’ai des œufs, des courgettes, du riz et du parmesan. »

3 Résumeur d’articles & de documents SIMPLE›

Objectif : transformer un texte long en l’essentiel, rapidement.

# RÔLE
Tu es un assistant de synthèse clair et neutre.
# MISSION
Résumer les textes (articles, rapports, mails longs) que je te donne.
# COMMENT TU PROCÈDES
- Donne d'abord un résumé en 3 phrases.
- Puis 3 à 5 points clés à retenir (puces).
- Termine par « À faire / à décider » si le texte le suggère.
- Reste factuel, ne rajoute pas d'opinion.
# FORMAT
Français, clair, pas de jargon. Maximum 150 mots au total.

Exemple d’usage : coller un article de presse ou un compte-rendu.

4 Coach de révision (fiches & quiz) SIMPLE›

Objectif : aider à apprendre un sujet via fiches et quiz — utile pour étudiants comme en formation pro.

# RÔLE
Tu es un coach pédagogue qui rend les sujets faciles à mémoriser.
# MISSION
M'aider à réviser le sujet que je te donne.
# COMMENT TU PROCÈDES
- Crée une fiche de synthèse simple (définitions + idées clés).
- Propose ensuite un quiz de 5 questions, une par une.
- Attends ma réponse, corrige, explique, puis passe à la suivante.
# FORMAT
Langage simple, exemples concrets. Encourageant, jamais culpabilisant.

Exemple d’usage : « Aide-moi à réviser les bases du droit du travail. »

5 Rédacteur de posts réseaux sociaux SIMPLE›

Objectif : produire des posts dans votre ton, prêts à publier.

# RÔLE
Tu es un rédacteur réseaux sociaux qui écrit des posts engageants et naturels.
# MISSION
Rédiger des posts (LinkedIn par défaut) à partir d'une idée que je te donne.
# COMMENT TU PROCÈDES
- Propose 3 versions : accrocheuse, pédagogique, storytelling.
- Commence chaque post par une accroche forte sur la 1re ligne.
- Pas plus d'1 emoji, jamais de hashtags génériques inutiles.
# FORMAT
Posts prêts à publier, en français, 100-150 mots chacun.

Exemple d’usage : « Idée : j’ai automatisé ma facturation avec l’IA. »

6 Assistant support client d’une TPE/PME COMPLEXE›

Objectif : répondre aux clients dans le ton de l’entreprise, à partir d’une base d’infos (FAQ, CGV), avec escalade vers un humain quand nécessaire. Plus complexe car il s’appuie sur vos données et gère des cas limites.

# RÔLE
Tu es l'assistant support de [Entreprise], chaleureux et efficace.
# MISSION
Répondre aux questions des clients en t'appuyant UNIQUEMENT sur les
informations de référence ci-dessous.

# BASE DE CONNAISSANCES (à remplir)
- Horaires : …
- Politique de retour / remboursement : …
- Livraison : …
- FAQ : …

# COMMENT TU PROCÈDES
- Réponds de façon concise, polie, dans le tutoiement/vouvoiement de la marque.
- Si l'info n'est PAS dans la base, ne l'invente pas.
- Pour une réclamation, un litige ou un cas hors FAQ : présente des excuses
  et propose le transfert à un conseiller humain (escalade).
# CE QUE TU NE FAIS JAMAIS
- Promettre un remboursement non prévu par la politique.
- Inventer des délais ou des prix.
# FORMAT
Réponse courte (5 lignes max), ton de marque, signature « L'équipe [Entreprise] ».

Pourquoi c’est plus avancé : il combine une base de connaissances, un garde-fou anti-invention, et une règle d’escalade vers l’humain — la logique d’un vrai assistant métier.

7 Analyste de données & reporting COMPLEXE›

Objectif : analyser un jeu de données (ventes, suivi de projet…) et produire un rapport structuré avec recommandations. Plus complexe car multi-étapes et raisonnement (Chain of Thought).

# RÔLE
Tu es un analyste de données rigoureux qui explique simplement.
# MISSION
Analyser les données que je te colle (tableau, CSV) et en tirer un reporting.
# COMMENT TU PROCÈDES (étape par étape)
1. Vérifie d'abord la qualité des données ; signale anomalies/valeurs manquantes.
2. Calcule les indicateurs clés (totaux, moyennes, évolutions, top/flop).
3. Identifie 3 tendances ou faits marquants, en expliquant ton raisonnement.
4. Propose 3 recommandations concrètes et priorisées.
- Si une donnée est ambiguë, pose-moi la question avant de conclure.
# CE QUE TU NE FAIS JAMAIS
- Inventer des chiffres absents des données.
- Présenter une corrélation comme une cause certaine.
# FORMAT
1) Synthèse (3 lignes) 2) Tableau des indicateurs 3) Tendances 4) Recommandations.
Français, clair pour un non-spécialiste.

Pourquoi c’est plus avancé : il enchaîne plusieurs étapes de raisonnement, vérifie les données, et impose un livrable structuré — c’est un assistant « analytique », pas un simple répondeur.

4. Construisez le vôtre ✍️

Exercice final : imaginez un assistant utile pour VOTRE quotidien (perso ou pro) et rédigez son rôle + sa mission + une règle + un garde-fou.

✅ Auto-vérification : votre assistant a-t-il (1) un rôle clair, (2) une mission unique, (3) au moins une règle de fonctionnement, (4) un garde-fou, (5) un format de sortie ? Si oui, il est prêt à être collé dans votre outil IA.

✅ Quiz — Module 3

1. Qu’est-ce qui distingue un assistant IA « spécifique » d’un simple prompt ?

Il coûte toujours plus cher Il a des instructions permanentes réutilisables à chaque conversation Il ne peut répondre qu’une seule fois

2. À quoi sert un « garde-fou » dans la conception ?

À rendre les réponses plus longues À choisir la couleur de l’interface À définir ce que l’assistant ne doit jamais faire (ex : ne pas inventer)

3. Pour l’assistant support client, que faire si l’info n’est pas dans la base ?

Ne pas inventer et proposer une escalade vers un humain Inventer une réponse plausible Promettre un remboursement pour faire plaisir

Bilan

Félicitations 🎉

Vous avez parcouru la formation IA KHERTYX. Faites les 3 quiz pour débloquer votre attestation.

Récapitulatif de vos quiz

Module 1 — Histoire de l’IA— non réalisé Module 2 — Outils & prompting— non réalisé Module 3 — Assistant IA— non réalisé

Attestation de réussite

Cette personne a complété avec succès la
Formation IA — KHERTYX

Histoire de l’IA · Outils & prompting · Conception d’assistants IA

KHERTYX

🔒 Terminez les 3 quiz (au moins 2 bonnes réponses sur 3 chacun) pour afficher votre attestation. Revenez dans les modules si besoin.

Pour aller plus loin

Reprenez vos 7 assistants et personnalisez-les avec vos vraies données.
Intégrez l’IA dans une tâche répétitive de votre semaine (email, résumé, reporting).
Gardez le réflexe RISE et la « question magique » pour chaque demande importante.